<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>طول عمر</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی 5</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>09</Month>
        <Day>29</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Development of Artificial Intelligence in the Sports and Health Industry: Opportunities and Challenges for Enhancing Elderly Health in Iran</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>توسعه هوش مصنوعی در صنعت ورزش و سلامت: فرصت‌ها و چالش‌های ارتقای سلامت سالمندان در ایران</VernacularTitle>
    <FirstPage>76</FirstPage>
    <LastPage>93</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.longevity.2.3.6</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>نرگس </FirstName>
        <LastName>قليچ افشار</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد آسیب های ورزشی و تمرینات اصلاحی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه البرز، آبیک، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>امير </FirstName>
        <LastName>شاملو كاظمي</LastName>
        <Affiliation>استادیار گروه آسیب‌های ورزشی و تمرینات اصلاحی، دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>منصور </FirstName>
        <LastName>جليلوند</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، سازمان آموزش فنی و حرفه ای، قزوین، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2024</Year>
        <Month>07</Month>
        <Day>02</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p class="Abstract"&gt;&lt;span lang="EN-GB" style="font-size: 11.0pt; line-height: 115%;"&gt;This study examines the opportunities and challenges of artificial intelligence in the sports and healthcare industries, focusing on improving the quality of life for the elderly in Iran. This research is a narrative review using a descriptive analysis method, based on the examination of scientific studies published between 2020 and 2024. The reviewed sources include academic articles, research reports, and credible documents on AI applications in elderly health and sports. Extracted information has been analyzed under four main themes: improving access to medical services, health data analysis, developing personalized exercise programs, and increasing the efficiency of healthcare systems. The results indicate that artificial intelligence plays a crucial role in enhancing elderly health and can improve their quality of life through health monitoring systems, early disease detection, and intelligent rehabilitation programs. AI also contributes to optimizing medical services and reducing healthcare costs while facilitating remote medical care. However, challenges such as ethical and security concerns, infrastructural limitations, legal barriers, and digital literacy issues among the elderly are major obstacles to the widespread implementation of this technology. The integration of artificial intelligence in elderly healthcare and sports has significant potential to enhance medical and care services. However, to maximize its benefits, developing digital infrastructure, establishing supportive regulations, training specialized personnel, and increasing public awareness of AI advantages are essential. If these challenges are effectively addressed, this technology can play a key role in improving the quality of life for the elderly in Iran.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;این مطالعه به بررسی فرصت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در صنعت ورزش و سلامت با تأکید بر بهبود کیفیت زندگی سالمندان در ایران می‌پردازد. این پژوهش یک مرور روایی با روش تحلیل توصیفی است که بر اساس بررسی مطالعات علمی منتشرشده بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۴ انجام شده است. منابع مورد بررسی شامل مقالات علمی، گزارش‌های پژوهشی و اسناد معتبر در حوزه کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت و ورزش سالمندان است. اطلاعات استخراج‌شده از این منابع بر اساس چهار محور اصلی شامل بهبود دسترسی به خدمات پزشکی، تحلیل داده‌های سلامت، توسعه برنامه‌های ورزشی شخصی‌سازی‌شده و افزایش کارایی سیستم‌های درمانی تحلیل شده است. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود سلامت سالمندان دارد و می‌تواند از طریق سیستم‌های پایش سلامت، تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و برنامه‌های توانبخشی هوشمند، کیفیت زندگی آن‌ها را ارتقا دهد. همچنین، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی خدمات پزشکی و کاهش هزینه‌های درمانی کمک کرده و امکان ارائه مراقبت‌های پزشکی از راه دور را فراهم می‌سازد. بااین‌حال، چالش‌هایی مانند نگرانی‌های اخلاقی و امنیتی، محدودیت‌های زیرساختی، موانع قانونی و مشکلات مرتبط با سواد دیجیتال سالمندان، از موانع اصلی در مسیر اجرای گسترده این فناوری محسوب می‌شوند. استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش سالمندان ظرفیت بالایی برای بهبود خدمات درمانی و مراقبتی دارد. بااین‌حال، برای بهره‌گیری مؤثر از این فناوری، توسعه زیرساخت‌های دیجیتال، تدوین قوانین حمایتی، آموزش نیروی متخصص و افزایش آگاهی عمومی درباره مزایای هوش مصنوعی ضروری است. اگر این چالش‌ها به‌درستی مدیریت شوند، این فناوری می‌تواند نقش کلیدی در ارتقای کیفیت زندگی سالمندان در ایران ایفا کند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">elderly health</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">elderly sports</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">telemedicine</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">health data analysis</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">intelligent rehabilitation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">سلامت سالمندان</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">ورزش سالمندان</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">پزشکی از راه دور</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تحلیل داده‌های سلامت</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">توانبخشی هوشمند</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.quarterlylongevity.com/index.php/longevity/article/download/45/36</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
