<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>طول عمر</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی 5</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>09</Month>
        <Day>28</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Identification of Factors Influencing the Development of Artificial Intelligence Startups in Health and Sports</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>شناسایی عوامل موثر در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش</VernacularTitle>
    <FirstPage>47</FirstPage>
    <LastPage>59</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/kman.longevity.2.3.4</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>حميرا </FirstName>
        <LastName>رشوند</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مهدي</FirstName>
        <LastName> نادري نسب</LastName>
        <Affiliation>استادیار گروه مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2024</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>30</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p class="Abstract"&gt;&lt;span lang="EN-GB" style="font-size: 11.0pt; line-height: 115%;"&gt;This study aims to identify the key factors influencing the development of AI startups in the health and sports sectors. This applied and survey-based study included a sample of 137 managers, experts, and staff from AI startups in health and sports, selected through convenience sampling. Data were collected using a researcher-developed questionnaire comprising 39 items across six dimensions. Analytical methods included the Kolmogorov-Smirnov test for normality, confirmatory factor analysis, and the Friedman test for ranking factors. The findings revealed that managerial factors, with a mean score of 4.79, played the most significant role in developing AI startups in health and sports. Economic factors (mean score: 4.55) and advertising factors (mean score: 4.33) ranked second and third, respectively. Innovation, awareness, and cultural factors followed in descending order. Confirmatory factor analysis indicated that all questionnaire items had factor loadings above 0.4, demonstrating the construct validity of the instrument. The results highlight that effective management and adequate financial resources are critical for the success of AI startups. Moreover, strategic advertising and raising public awareness can facilitate the adoption of AI technologies. These insights can guide policymakers and managers in designing effective strategies to expand AI startups in the health and sports sectors.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش شناسایی عوامل مؤثر بر توسعه استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش است. این مطالعه از نوع کاربردی و پیمایشی است. جامعه آماری شامل ۱۳۷ نفر از مدیران، متخصصان و کارکنان شرکت‌های فعال در حوزه استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در سلامت و ورزش بود که به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه محقق‌ساخته شامل ۳۹ گویه در شش بعد جمع‌آوری شد. برای تحلیل داده‌ها از آزمون‌های اسمیرنوف-کلموگروف برای بررسی نرمال بودن توزیع، تحلیل عاملی تأییدی و آزمون فریدمن برای رتبه‌بندی عوامل استفاده شد. یافته‌ها نشان داد که عوامل مدیریتی با میانگین 4.79 مهم‌ترین نقش را در توسعه استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش ایفا می‌کنند. عوامل اقتصادی با میانگین 4.55 و تبلیغاتی با میانگین 4.33 به ترتیب در رتبه‌های دوم و سوم قرار گرفتند. عوامل نوآوری، شناخت و آگاهی و فرهنگی نیز در رتبه‌های بعدی بودند. تحلیل عاملی تأییدی نشان داد که تمامی گویه‌ها بارهای عاملی مناسب و بزرگ‌تر از 0.4 دارند که بیانگر روایی سازه پرسشنامه است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که مدیریت کارآمد و تأمین منابع مالی کافی از عوامل کلیدی در توسعه استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی هستند. به علاوه، تبلیغات مؤثر و افزایش آگاهی عمومی می‌توانند پذیرش این فناوری را تسهیل کنند. این نتایج می‌تواند به سیاست‌گذاران و مدیران در تدوین استراتژی‌های مؤثر برای گسترش استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش کمک کند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">startups</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">health</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">sports</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">economy</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">advertising</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">innovation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">استارت‌آپ</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">سلامت</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">ورزش</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">اقتصاد</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تبلیغات</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نوآوری</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.quarterlylongevity.com/index.php/longevity/article/download/35/30</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
